最近，科技工作者在研究和北斗定位終端替代導(dǎo)航和授時系統(tǒng)被拒絕的環(huán)境時。發(fā)現(xiàn)“人工智能 + 北斗定位終端”結(jié)合了高性能計算、人工智能和認知電子系統(tǒng)，可以有效地幫助飛機和智能汽車在沒有北斗定位終端信號或定時的情況下精確導(dǎo)航。

先進技術(shù)的集成旨在實現(xiàn)關(guān)鍵北斗定位終端流程的自動化和加速。具體來說，它可以在不可用時更快地更新慣性導(dǎo)航系統(tǒng)。人工智能、機器學習、新一代認知計算，將產(chǎn)生在北斗定位終端拒絕環(huán)境中精確定位所必需的精確計時，然后以新穎的方式來使用慣性導(dǎo)航來實現(xiàn)實時導(dǎo)航。

當下，先進的認知計算使用計算機模型在模棱兩可和不確定的情況下計算答案。它使用人工智能技術(shù)為認知應(yīng)用程序提供動力，例如專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人技術(shù)和認知電子系統(tǒng)。

所有這些都要求人工智能賦予北斗定位終端必要的技能，包括一些簡單的技能——感知和導(dǎo)航。盡管如此，大多數(shù)這樣的定位系統(tǒng)的智能都表現(xiàn)出緩慢而簡單的特性——在定義明確的環(huán)境中能很好地完成任務(wù)，但在不熟悉的環(huán)境中卻很容易失敗。

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